一、前言#

自2021年GitHub Copilot問世以來，生成式AI與大型語言模型（LLM）應用經歷了爆炸性成長。這份報告從Copilot作為開端，系統梳理LLM及其應用的重大突破、代表性產品、技術演進、產業事件與收購案，涵蓋2021至2025年間的關鍵里程碑，並特別補充LLM驅動的搜尋與知識問答新服務、ComfyUI等工具定位、產業收購案與最新動態。

二、重大產品、突破性功能與應用年表#

2021：AI編程革命起點#

  • GitHub Copilot
  • 發布：2021
  • 開發單位：GitHub（與OpenAI合作）
  • 特色：首個大規模AI程式碼自動補全工具，整合於VS Code等IDE，支援多語言、自然語言描述轉程式碼，開啟AI輔助編程新時代。
  • 影響：開發者生產力顯著提升，AI編程助手成為主流。

2022：ChatGPT引爆生成式AI熱潮#

  • ChatGPT（OpenAI）
  • 發布：2022年11月
  • 特色：對話式AI，能自然流暢地與人互動，推動LLM應用普及。
  • BLOOM（BigScience）
  • 發布：2022
  • 特色：多語言開源LLM，推動AI民主化。
  • Warp
  • 發布：2022
  • 特色：AI驅動的現代終端機，支援指令建議與錯誤修正。

2023：多元LLM與開源生態崛起#

  • GPT-4（OpenAI）
  • 發布：2023
  • 特色：多模態（文字+圖片）、推理能力大幅提升，支援更長上下文。
  • LLaMA（Meta）
  • 發布：2023
  • 特色：多規模開源模型，推動開源LLM生態。
  • Claude（Anthropic）
  • 發布：2023
  • 特色：強調AI安全與可控性，對話體驗自然。
  • TRAE
  • 發布：2023
  • 特色：AI驅動的程式碼生成與重構工具，支援多種IDE。

2023-2024：ChatGPT文生圖與「吉卜力之亂」#

  • ChatGPT整合DALL-E 3（文生圖）

  • 發布：2023年10月（ChatGPT Plus/Enterprise用戶）

  • 特色：用戶可直接在ChatGPT內以文字生成高品質圖片，無需複雜提示詞，支援多輪對話式調整。

  • 影響：大幅降低AI繪圖門檻，推動AI藝術創作普及。

  • 代表事件：「吉卜力之亂」

  • 時間：2024年初

  • 內容：用戶大量生成吉卜力風格圖片，引發網路瘋傳與爭議。導演宮崎駿公開批評AI藝術，社群討論AI對藝術創作與版權的衝擊，OpenAI雖設有限制但仍難完全防堵。

  • 意義：凸顯AI生成藝術的倫理、法律與產業衝擊，成為全球AI藝術討論焦點。

2024-2025：多模態與影片生成AI時代#

  • OpenAI Sora（文生影片）
  • 發布：2024年12月（ChatGPT Plus/Pro用戶）
  • 特色：首個大規模商用的文生影片模型，支援20秒（一般用戶）至1分鐘（專業用戶）1080p影片生成，支援多種比例、複雜場景、角色互動、時間延展、影片編輯（Remix、Recut、Storyboard等）。
  • 影響：徹底改變內容創作、行銷、教育、娛樂等產業，讓影片製作門檻大幅降低，並引發深偽（deepfake）、版權等新型倫理與監管挑戰。

2024-2025：AI IDE與虛擬分身百家爭鳴#

  • Cursor、Claude Code、Amazon Kiro、Gemini CLI、Warp等AI IDE
  • 特色：AI原生IDE、命令列AI助手、規格驅動開發、即時多檔案操作、社群驅動快速迭代，推動開發者生產力革命。
  • Grok Avatar（xAI）
  • 發布：2025年7月
  • 特色：3D動畫虛擬分身（如Ani、Rudy），支援語音互動、情感模式、遊戲化進程，搶攻虛擬陪伴與娛樂市場。

2023-2025：專業創意與多模態應用#

  • Canva Magic Studio
  • 特色：AI設計工具集成，支援文字生成圖片、影片、圖形，自動去背、擴圖、物件移除。
  • Adobe Photoshop（Firefly）
  • 特色：生成式AI（Firefly）整合，支援Generative Fill/Expand、AI物件偵測與編輯，成為專業創意產業標竿。
  • ComfyUI
  • 定位：ComfyUI並非LLM模型，而是一個開源的圖形化AI工作流工具，主要用於影像生成（如Stable Diffusion），支援自訂節點、流程設計與多模型整合，廣受AI藝術家與創作者歡迎。

2024-2025：LLM驅動的搜尋與知識問答新服務#

這一時期，LLM驅動的搜尋與知識問答服務百花齊放，以下為主要代表：

  • You.com
  • 創辦人：Richard Socher（前Salesforce首席科學家）
  • 特色：LLM驅動的搜尋引擎，主打可自訂搜尋體驗、隱私保護、整合多種應用（如翻譯、摘要、程式碼生成），用戶可自選優先來源，強調互動性與個人化。
  • Perplexity AI
  • 創辦人：Aravind Srinivas（前OpenAI研究員）、Denis Yarats、Johnny Ho、Andy Konwinski
  • 特色：AI驅動搜尋與問答平台，直接以自然語言回答問題並附上來源引用，支援多模態（文字、圖片、程式碼），可追問、即時查詢、切換多種搜尋模式（如學術、寫作、社群），強調透明度與即時性。
  • Liner Deep Research
  • 創辦人：David Kim
  • 特色：主打高精度AI深度研究，聚合50+學術資料庫，生成帶有圖表、表格的完整報告，精度超越Perplexity Deep Research與GPT-4.5等。
  • ChatGPT Deep Research
  • 開發者：OpenAI
  • 特色：ChatGPT的「Deep Research」模式，能自動進行多步網路搜尋、內容分析與結構化報告生成，適合複雜多面向問題。
  • Google Deep Research（Gemini）
  • 開發者：Google DeepMind
  • 特色：Gemini AI助手內建「Deep Research」功能，能自動化多步網路研究，彙整多元觀點，生成結構化報告，並與Google搜尋深度整合。
  • xAI Grok
  • 創辦人：Elon Musk
  • 特色：整合即時資料來源，支援語音、視覺互動，強調即時推理與解釋能力，適合技術用戶與即時數據分析。

2025：其他突破性應用與產業事件#

  • AWS Agentic AI：自動化複雜商業流程的AI代理人，推動企業自動化。
  • Google Big Sleep：AI主動防禦網路安全威脅。
  • Lloyds Bank Athena：生成式AI客服與內部營運助理。
  • AI醫療應用：糖尿病視網膜病變AI篩檢。
  • Bloomberg AI預算平台：提升政府預算透明度。
  • SoundHound AI語音醫療助理。
  • Microsoft Copilot Vision：桌面視覺自動化。
  • Delta AI航班優化、Nvidia H20中國重啟、美國AI軍事整合等。

三、重大收購案與產業整併#

1. Base44被Wix以8000萬美元現金收購（2025年6月）#

  • 背景：Base44由以色列開發者Maor Shlomo於2025年1月創立，主打「vibe coding」——用自然語言描述需求即可自動生成應用程式，6個月內用戶數達25萬，月利潤近19萬美元。
  • 收購細節：Wix以8000萬美元現金收購Base44，另有2500萬美元員工留任獎金。Base44將維持獨立品牌與產品線，並整合至Wix生態系，推動AI驅動的無程式碼軟體開發。
  • 意義：反映AI驅動「意圖即軟體」的趨勢，讓非技術用戶也能用自然語言創建複雜應用[[TechCrunch]]。

2. Windsurf被Cognition收購（2025年）#

  • 背景：Windsurf為AI開發工具新創，主打agentic IDE。2025年Google以24億美元「反向收購」方式挖角其CEO與核心團隊，留下大部分員工與資產。
  • 收購細節：Cognition（AI coding agent Devin開發商）隨後收購Windsurf剩餘團隊、產品、品牌與IP，整合其IDE與Devin，強化AI程式開發全流程能力。Windsurf年化營收達8200萬美元，企業ARR季增一倍。
  • 意義：AI IDE市場競爭白熱化，人才與技術成為收購主因，產業加速整併。

3. Meta收購Scale AI 49%股權（2025年6月）#

  • 內容：Meta以148億美元收購Scale AI 49%股權，Scale AI CEO領導Meta「超級智能」計畫，強化數據標註、模型評估與微調能力，追趕OpenAI與Google。
  • 意義：資料供應鏈與模型微調能力成為AI競爭關鍵，供應商中立性與資料安全成為新議題。

4. 其他產業併購趨勢#

  • 美國主導：2021-2023年美國佔AI併購案66%，Alphabet、Apple、Databricks、Microsoft等積極收購AI新創。
  • Acqui-hiring：搶人才成為併購主因，企業希望掌握AI全產業鏈。

四、產業事件與趨勢#

1. Apple放棄自家AI模型，轉用OpenAI模型（2024-2025）#

  • 背景：Apple長期強調自研技術與隱私，但在AI領域進展緩慢，Siri功能落後於競爭對手。
  • 事件：2024-2025年，Apple宣布與OpenAI合作，將ChatGPT等先進LLM整合至Siri與iOS生態，並以用戶隱私為前提設計資料流通與授權機制。
  • 意義：標誌著Apple策略轉型，優先用戶體驗與AI能力，反映AI競爭壓力與產業合作新格局。

2. LLM應用與產業落地#

  • 內容創作：自動生成文章、廣告、商品描述。
  • 客服自動化：AI助理自動回應、分類、提升效率。
  • 多語言翻譯：即時高品質翻譯。
  • 音訊/影片分析：自動摘要、重點提取。
  • 教育：AI輔助教學、個人化學習。
  • 資安/詐欺偵測：AI分析威脅、反洗錢。
  • 多模態應用：文字、圖片、音訊、影片整合。
  • 專業領域LLM：企業自訂LLM，提升專業任務準確度。
  • 自主代理人：AI自動執行複雜任務。

3. 法規與倫理爭議#

  • 歐盟AI法規草案：強調透明、公平、問責。
  • 產業領袖呼籲監管：OpenAI、Microsoft等高層公開支持AI監管。
  • 演算法偏見、隱私、就業衝擊：成為AI倫理討論核心。
  • AI藝術與版權爭議：「吉卜力之亂」成為全球焦點。

五、總結#

從2021年GitHub Copilot開啟AI編程新時代，到2025年多模態LLM、AI IDE、虛擬分身、專業創意工具、影片生成模型（Sora）、AI代理人、產業整併與監管爭議百花齊放，LLM與生成式AI應用已深刻改變軟體開發、內容創作、設計、客服、教育、資安等各大產業。You.com、Perplexity、Liner Deep Research、Grok等新型AI搜尋與知識問答服務挑戰傳統搜尋，Base44、Windsurf等新創被巨頭收購，Apple也轉向與OpenAI合作。AI不僅是輔助工具，更成為人類創意與生產力的加速器，未來隨著模型能力與應用場景持續擴展，AI將在更多領域釋放顛覆性潛力。

（本報告依據2021-2025年間LLM及其應用的公開資訊、產業報告與實際案例整理，數據與產品特色均來自多方研究與實證）